Pengertian Artificial Intelligence kini menjadi salah satu pengetahuan yang perlu untuk kita ketahui. Karena di jaman yang semakin canggih, dengan perkembangan teknologi yang kiat pesat, mau tidak mau kita harus mengikuti arus perkembangannya.
Kecerdasan buatan atau artificial intelligence termasuk salah satu dari perkembangan teknologi. Sebagai teknologi yang mempunyai sebuah kemampuan sehingga bisa bermanfaat berdasarkan pada input-input yang kita masukkan.
Apa Pengertian Artificial Intelligence?
Kecerdasan buatan atau artifiacial intelligence merupakan simulasi proses kecerdasan manusia oleh mesin, terutama sistem komputer.
Contoh artificial intelligence dalam aplikasi spesifik AI meliputi sistem pakar, pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, dan visi mesin ataupun kecerdasan buatan di pembelajaran mesin.
Bagaimana Sejarah Artificial Intelligence?
Konsep benda mati yang diberkahi dengan kecerdasan telah ada sejak zaman kuno. Dewa Yunani Hephaestus digambarkan dalam mitos sebagai pelayan seperti robot penempaan dari emas. Insinyur di Mesir kuno membuat patung dewa yang dianimasikan oleh para pendeta.
Selama berabad-abad, para pemikir dari Aristoteles hingga teolog Spanyol abad ke-13 Ramon Llull hingga René Descartes dan Thomas Bayes menggunakan alat dan juga logika pada zaman mereka untuk mendeskripsikan proses pemikiran manusia.
Sebagai simbol, meletakkan dasar bagi konsep AI seperti representasi pengetahuan umum.
Akhir abad ke-19 dan paruh pertama abad ke-20 menghasilkan karya dasar yang akan melahirkan komputer modern. Pada tahun 1836, matematikawan Universitas Cambridge Charles Babbage dan Augusta Ada Byron, Countess of Lovelace, menemukan desain pertama untuk mesin yang dapat diprogram.
1940-an
Matematikawan Princeton, John Von Neumann menyusun arsitektur untuk komputer program tersimpan. Gagasannya bahwa program komputer dan data yang terproses dapat kita simpan dalam memori komputer.
Kemudian Warren McCulloch dan Walter Pitts meletakkan dasar untuk jaringan saraf.
1950-an
Dengan munculnya komputer modern, para ilmuwan dapat menguji gagasan mereka tentang kecerdasan mesin.
Salah satu metode untuk menentukan apakah sebuah komputer memiliki kecerdasan ditemukan oleh matematikawan Inggris. Selain itu pemecah kode Perang Dunia II, oleh Alan Turing.
Tes Turing berfokus pada kemampuan komputer untuk membodohi interogator agar percaya bahwa tanggapannya atas pertanyaan mereka dibuat oleh manusia.
1956
Bidang modern kecerdasan buatan secara luas ada mulai tahun ini selama konferensi musim panas di Dartmouth College. Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) yang mesponsori konferensi ini, hingga 10 orang termasyhur hadir di lapangan.
Termasuk perintis AI Marvin Minsky, Oliver Selfridge dan John McCarthy, yang berjasa menciptakan istilah kecerdasan buatan. Turut hadir juga Allen Newell, seorang ilmuwan computer.
Hadir juga Herbert A. Simon, seorang ekonom, ilmuwan politik, dan psikolog kognitif. Ia mempresentasikan Teoretisi Logika terobosan mereka, sebuah program komputer yang mampu membuktikan teorema matematika tertentu dan terkenal sebagai program AI pertama.
1950-an dan 1960-an
Setelah konferensi Dartmouth College, para pemimpin di bidang AI yang masih muda meramalkan bahwa kecerdasan buatan manusia yang setara dengan otak manusia sudah dekat. Menarik dukungan besar dari pemerintah dan industri.
Memang, hampir 20 tahun penelitian dasar yang didanai dengan baik menghasilkan kemajuan signifikan dalam AI. Misalnya, pada akhir 1950-an, Newell dan Simon menerbitkan algoritma General Problem Solver (GPS).
Gagal memecahkan masalah kompleks tetapi meletakkan dasar untuk mengembangkan arsitektur kognitif yang lebih canggih. McCarthy mengembangkan Lisp, sebuah bahasa pemrograman AI yang masih kita gunakan sampai sekarang.
Pada pertengahan 1960-an Profesor MIT Joseph Weizenbaum mengembangkan ELIZA, program pemrosesan bahasa alami awal yang meletakkan dasar untuk chatbot hari ini.
1970-an dan 1980-an
Tetapi pencapaian kecerdasan umum buatan terbukti sulit untuk kita pahami. Terhambat oleh keterbatasan pemrosesan komputer dan juga memori serta kompleksitas masalah.
Pemerintah dan perusahaan mundur dari dukungan mereka terhadap penelitian AI, yang mengarah ke periode kosong berlangsung dari tahun 1974 hingga 1980. Terkenal sebagai “Musim Dingin AI” yang pertama.
Pada 1980-an, penelitian tentang teknik pembelajaran mendalam dan adopsi sistem pakar Edward Feigenbaum oleh industri memicu gelombang baru antusiasme AI. Diikuti oleh runtuhnya pendanaan pemerintah dan dukungan industri. Musim dingin AI kedua berlangsung hingga pertengahan 1990-an.
1990-an Sampai Hari Ini
Peningkatan daya komputasi dan ledakan data memicu kebangkitan AI di akhir 1990-an yang terus berlanjut hingga saat ini.
Sebagaimana pengertian Artificial intelligence, fokus terbaru pada AI telah memunculkan terobosan dalam pemrosesan bahasa alami, visi komputer, robotika, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan banyak lagi.
Selain itu, AI menjadi semakin nyata, menggerakkan mobil, mendiagnosis penyakit, dan memperkuat perannya dalam budaya populer.
Kecerdasan Tertambah VS Kecerdasan Buatan (AI)
Beberapa pakar industri percaya bahwa istilah kecerdasan buatan terlalu erat kaitannya dengan budaya populer. Hal ini menyebabkan masyarakat umum memiliki ekspektasi yang mustahil tentang bagaimana AI akan mengubah tempat kerja dan kehidupan secara umum.
Kecerdasan yang Tertambah (Augmented Intelligence)
Beberapa peneliti dan pemasar berharap label augmented intelligence, yang memiliki konotasi lebih netral, akan membantu orang memahami bahwa sebagian besar penerapan AI akan lemah dan hanya meningkatkan produk dan layanan.
Contohnya termasuk menampilkan informasi penting secara otomatis dalam laporan intelijen bisnis. Selain itu juga mampu menyoroti informasi penting dalam pengajuan hukum.
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
AI sejati, atau kecerdasan umum buatan, terkait erat dengan konsep singularitas teknologi. Masa depan yang teratur oleh kecerdasan super buatan, jauh melampaui kemampuan otak manusia untuk memahaminya atau bagaimana hal itu membentuk realitas kita.
Tetap dalam ranah fiksi ilmiah, meskipun beberapa pengembang sedang mengerjakan masalah tersebut. Banyak yang percaya bahwa teknologi seperti komputasi kuantum dapat memainkan peran penting dalam mewujudkan AGI. Selain itu kita harus mencadangkan penggunaan istilah AI untuk jenis kecerdasan umum ini dan mengetahui cara kerja artificial intelligence.
Apa Keuntungan dan Kekurangan dari Artificial Intelligence?
Volume besar data yang kita buat setiap hari akan menyulitkan peneliti manusia, aplikasi AI yang menggunakan pembelajaran mesin dapat mengambil data tersebut. Bisa dengan cepat mengubahnya menjadi informasi yang dapat kita tindaklanjuti.
Sampai tulisan ini ada, kerugian utama menggunakan AI adalah biaya yang mahal. Untuk memproses data dalam jumlah besar perlu biaya besar oleh pemrograman AI.
Keuntungan
Manfaat artificial intelligence yang bisa kita peroleh antara lain:
- Bagus dalam pekerjaan yang berorientasi pada detail
- Mengurangi waktu untuk tugas-tugas berat data
- Memberikan hasil yang konsisten
- Agen virtual bertenaga AI selalu tersedia.
Kekurangan
Sedangkan untuk kekurangan dari AI yaitu:
- Mahal
- Membutuhkan keahlian teknis yang mendalam
- Pasokan pekerja terbatas yang memenuhi persyaratan untuk membuat alat AI
- Hanya tahu apa yang telah kita tampilkan
- Kurangnya kemampuan untuk menggeneralisasi dari satu tugas ke tugas lainnya.
Itulah sekilas pembahasan Article Void mengenai pengertian artificial intelligence secara singkat.